Inteligencia artificial: ¿hasta dónde llega el auge?
Inversión, chips, centros de datos, electricidad, uso e ingresos: las cifras públicas que miden la ola de la IA, del gasto a lo que genera.
Perímetro: mundo, con un desglose Estados Unidos, China, Europa y resto del mundo cuando la fuente lo publica.
Lo esencial
- La inversión se duplicó en un año. Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta gastaron 497 mil M$ en equipos en los nueve primeros meses de 2026, frente a 257 mil M$ un año antes.
- La construcción se acelera allí donde se mide. En Estados Unidos, las obras de centros de datos avanzan a 96,5 mil M$ al año (septiembre de 2026, provisional), frente a 1,6 mil M$ en 2014. Los grandes centros de IA seguidos por Epoch AI suman 14 GW, y sus proyectos anuncian 38,2 GW a finales de 2028.
- El fenómeno es ante todo estadounidense. Estados Unidos concentra el 83 % de la inversión privada en IA en 2025 y el 86 % de la capacidad de los grandes centros de IA seguidos. China queda atrás en dinero, pero sus desarrolladores ya representan el 56 % de los tokens en OpenRouter.
- El precio de uso se desploma, el volumen se dispara. El mismo nivel de rendimiento cuesta 214 veces menos que en 2023, y las API de Google procesan 32 mil M de tokens por minuto, frente a 7 mil M un año antes.
- Los ingresos siguen, de lejos. En los cuatro últimos trimestres publicados, los gigantes de la nube invirtieron 615 mil M$; NVIDIA vendió 278 mil M$ en equipos para centros de datos; Anthropic, uno de los dos grandes laboratorios, ingresó 35,3 mil M$.
Cómo leer estas cifras
No existe una estadística oficial mundial de la IA. Este análisis reúne tres familias de fuentes, señaladas con una etiqueta junto a cada cifra: fuentes oficiales (US Census Bureau, Agencia Internacional de la Energía), organismos de investigación (Epoch AI, Stanford AI Index) y fuentes privadas: consultoras (Synergy, BloombergNEF, JLL) y empresas que hablan de sí mismas (Alphabet, Anthropic, NVIDIA). Las fuentes oficiales no llevan etiqueta.
Las cifras de las empresas se recogen tal como las publican, en sus documentos ante la SEC o sus comunicaciones a inversores. Cuando una empresa escribe « más de » o « casi », el valor se señala como tal. No se usa ninguna cifra vista solo en la prensa.
Las estimaciones de las consultoras no miden todas lo mismo (mundo o Norteamérica, capacidad total o informática, en obra o anunciada). Se presentan una al lado de otra, con su perímetro, sin dibujarlas nunca en un mismo eje.
1. Cuánto se invierte
El auge se lee primero en las cuentas de los cuatro mayores operadores de nube. Sus compras de equipos (centros de datos, servidores, chips) alcanzaron 202 mil M$ en el T3 2026, más del doble que un año antes. En 2025 ya habían gastado 376 mil M$.
El dinero de los inversores privados sigue la misma pendiente: 345 mil M$ invertidos en empresas de IA en 2025, frente a 151 mil M$ en 2024, de los que 171 mil M$ en IA generativa. Estados Unidos capta 286 mil M$, Europa 20,9 mil M$, China 12,4 mil M$.
Inversión de los cuatro gigantes de la nube, por trimestre
Compras de inmovilizado material (estado de flujos de efectivo), miles de millones de dólares, trimestres naturales. Estos importes cubren toda la inversión, no solo la IA, pero es la IA la que explica el aumento según las empresas.
- Meta
- Amazon
- Alphabet
- Microsoft
Fuente:SEC EDGAR: Microsoft, Alphabet, Amazon, MetaTipo de fuente : Privada
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Microsoft | Alphabet | Amazon | Meta |
|---|---|---|---|---|
| T1 2024 | 11,0 mil M$ | 12,0 mil M$ | 14,9 mil M$ | 6,4 mil M$ |
| T2 2024 | 13,9 mil M$ | 13,2 mil M$ | 17,6 mil M$ | 8,2 mil M$ |
| T3 2024 | 14,9 mil M$ | 13,1 mil M$ | 22,6 mil M$ | 8,3 mil M$ |
| T4 2024 | 15,8 mil M$ | 14,3 mil M$ | 27,8 mil M$ | 14,4 mil M$ |
| T1 2025 | 16,8 mil M$ | 17,2 mil M$ | 25,0 mil M$ | 12,9 mil M$ |
| T2 2025 | 17,1 mil M$ | 22,5 mil M$ | 32,2 mil M$ | 16,5 mil M$ |
| T3 2025 | 19,4 mil M$ | 24,0 mil M$ | 35,1 mil M$ | 18,8 mil M$ |
| T4 2025 | 29,9 mil M$ | 27,9 mil M$ | 39,5 mil M$ | 21,4 mil M$ |
| T1 2026 | 30,9 mil M$ | 35,7 mil M$ | 44,2 mil M$ | 19 mil M$ |
| T2 2026 | 35,8 mil M$ | 44,9 mil M$ | 54,2 mil M$ | 30,1 mil M$ |
| T3 2026 | 39,4 mil M$ | 51,4 mil M$ | 77,3 mil M$ | 33,9 mil M$ |
Inversión privada en empresas de IA, mundo
Rondas de financiación y operaciones de capital de empresas de IA (más de 1,5 M$ captados desde 2013), miles de millones de dólares. Una sola edición (2026) del Stanford AI Index, para no mezclar revisiones.
- IA generativa
- Toda la IA
Fuente:Stanford HAI, AI Index 2026 (data: Quid)Tipo de fuente : Investigación
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| Periodo | Toda la IA | IA generativa |
|---|---|---|
| 2013 | 5,2 mil M$ | – |
| 2014 | 9,6 mil M$ | – |
| 2015 | 13,4 mil M$ | – |
| 2016 | 17,1 mil M$ | – |
| 2017 | 25,7 mil M$ | – |
| 2018 | 43,1 mil M$ | – |
| 2019 | 58,2 mil M$ | 840 M$ |
| 2020 | 73,8 mil M$ | 2,4 mil M$ |
| 2021 | 145 mil M$ | 5,3 mil M$ |
| 2022 | 113 mil M$ | 4,0 mil M$ |
| 2023 | 104 mil M$ | 28,6 mil M$ |
| 2024 | 151 mil M$ | 50,6 mil M$ |
| 2025 | 345 mil M$ | 171 mil M$ |
Inversión privada en IA, por región
Mismos datos, por región de la sede de la empresa. El Stanford AI Index no publica un total para el resto del mundo; no se recalcula aquí.
- China
- Europa
- Estados Unidos
Fuente:Stanford HAI, AI Index 2026 (data: Quid)Tipo de fuente : Investigación
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| Periodo | Estados Unidos | Europa | China |
|---|---|---|---|
| 2013 | 3,6 mil M$ | 660 M$ | 620 M$ |
| 2014 | 7,0 mil M$ | 1,3 mil M$ | 670 M$ |
| 2015 | 9,3 mil M$ | 850 M$ | 2,1 mil M$ |
| 2016 | 10,2 mil M$ | 1,2 mil M$ | 4,5 mil M$ |
| 2017 | 14,1 mil M$ | 2,6 mil M$ | 6,6 mil M$ |
| 2018 | 21,1 mil M$ | 3 mil M$ | 14,0 mil M$ |
| 2019 | 32,1 mil M$ | 6,3 mil M$ | 14,1 mil M$ |
| 2020 | 44,2 mil M$ | 6,2 mil M$ | 17,1 mil M$ |
| 2021 | 86,9 mil M$ | 14,7 mil M$ | 25,9 mil M$ |
| 2022 | 61,2 mil M$ | 14,8 mil M$ | 15,1 mil M$ |
| 2023 | 72,4 mil M$ | 12,1 mil M$ | 9,5 mil M$ |
| 2024 | 110 mil M$ | 19,5 mil M$ | 9,4 mil M$ |
| 2025 | 286 mil M$ | 20,9 mil M$ | 12,4 mil M$ |
2. Los chips: el cuello de botella
La IA se mide en potencia de cálculo. Epoch AI convierte todos los chips vendidos en « equivalentes H100 », el chip de referencia de NVIDIA. Desde 2022 se han entregado 31,6 M de equivalentes H100, de ellos 6,3 M solo en el T2 2026 (+116 % en un año).
NVIDIA suministra el 62 %; los chips propios de Google (TPU), Amazon y AMD completan el resto. Los diseñadores chinos (Huawei, Cambricon) solo pesan el 3 % de las entregas, frenados por los controles de exportación estadounidenses. En facturación, el negocio de centros de datos de NVIDIA alcanzó 89 mil M$ en el T2 2026.
Potencia de cálculo entregada cada trimestre, por diseñador de chips
Millones de equivalentes H100 (estimaciones medianas de Epoch AI, con un margen de incertidumbre). « China » = Huawei y Cambricon. No se muestra el último trimestre incompleto.
- China
- Amazon (Trainium)
- AMD
- Google (TPU)
- NVIDIA
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
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| Periodo | NVIDIA | Google (TPU) | AMD | Amazon (Trainium) | China |
|---|---|---|---|---|---|
| T1 2024 | 0,573 M | 0,122 M | 0,055 M | 0,033 M | 0,045 M |
| T2 2024 | 0,684 M | 0,141 M | 0,119 M | 0,043 M | 0,045 M |
| T3 2024 | 0,835 M | 0,183 M | 0,169 M | 0,076 M | 0,046 M |
| T4 2024 | 1,2 M | 0,283 M | 0,205 M | 0,148 M | 0,050 M |
| T1 2025 | 1,7 M | 0,441 M | 0,16 M | 0,138 M | 0,137 M |
| T2 2025 | 1,9 M | 0,63 M | 0,105 M | 0,161 M | 0,14 M |
| T3 2025 | 2,4 M | 0,801 M | 0,202 M | 0,187 M | 0,14 M |
| T4 2025 | 3,0 M | 0,875 M | 0,218 M | 0,22 M | 0,14 M |
| T1 2026 | 3,4 M | 0,923 M | 0,23 M | 0,226 M | 0,215 M |
| T2 2026 | 4,0 M | 1,6 M | 0,261 M | 0,288 M | 0,217 M |
Facturación de centros de datos de NVIDIA
Miles de millones de dólares por trimestre (trimestre fiscal de NVIDIA asociado al trimestre natural más próximo), según sus formularios 8-K.
Fuente:NVIDIA (SEC, 8-K)Tipo de fuente : Privada
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| Periodo | NVIDIA, centros de datos |
|---|---|
| T4 2023 | 18,4 mil M$ |
| T1 2024 | 22,6 mil M$ |
| T2 2024 | 26,3 mil M$ |
| T3 2024 | 30,8 mil M$ |
| T4 2024 | 35,6 mil M$ |
| T1 2025 | 39,1 mil M$ |
| T2 2025 | 41,1 mil M$ |
| T3 2025 | 51,2 mil M$ |
| T4 2025 | 62,3 mil M$ |
| T1 2026 | 75,2 mil M$ |
| T2 2026 | 89,0 mil M$ |
3. Los centros de datos: dónde está la construcción
Tres medidas se complementan. El número de grandes centros de datos de los hiperescaladores, contado por Synergy, pasó de 1136 a finales de 2024 a 1360 a finales de 2025; representan el 48 % de la capacidad mundial, y casi 800 más están en proyecto. Su capacidad creció un 36 % en un año.
La potencia instalada de los mayores centros dedicados a la IA, inventariados uno a uno por Epoch AI, alcanza 14 GW en el T3 2026, frente a 4,6 GW un año antes; sus proyectos anuncian 38,2 GW a finales de 2028. Estados Unidos alberga el 86 %.
Por último, la única estadística oficial: la Oficina del Censo de Estados Unidos mide el gasto en construcción de centros de datos. Avanza a 96,5 mil M$ al año en sept. 2026, el 12,2 % de toda la construcción privada no residencial, frente a 1,6 mil M$ a comienzos de 2014. Construir un MW cuesta ya 10,7 M$ por MW (sin equipos), frente a 7,7 M$ por MW en 2020 según JLL.
Potencia informática de los grandes centros de datos de IA seguidos por Epoch AI, por región
Gigavatios de potencia informática (IT), a fin de trimestre. Después del último trimestre cerrado: capacidad anunciada por los proyectos, rayada, que puede retrasarse o cancelarse. Epoch AI estima cubrir cerca del 45 % de la potencia de cálculo de IA mundial, sobre todo estadounidense: no es un total mundial.
- Resto del mundo
- Europa
- China
- Estados Unidos
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
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| Periodo | Estados Unidos | China | Europa | Resto del mundo |
|---|---|---|---|---|
| T1 2024 | 0,47 GW | 0 GW | 0 GW | 0,060 GW |
| T2 2024 | 0,87 GW | 0 GW | 0 GW | 0,060 GW |
| T3 2024 | 1,3 GW | 0 GW | 0 GW | 0,060 GW |
| T4 2024 | 1,8 GW | 0 GW | 0,040 GW | 0,16 GW |
| T1 2025 | 2,4 GW | 0,12 GW | 0,040 GW | 0,16 GW |
| T2 2025 | 3,4 GW | 0,16 GW | 0,040 GW | 0,33 GW |
| T3 2025 | 3,9 GW | 0,28 GW | 0,17 GW | 0,33 GW |
| T4 2025 | 5,7 GW | 0,50 GW | 0,17 GW | 0,35 GW |
| T1 2026 | 6,9 GW | 0,59 GW | 0,20 GW | 0,70 GW |
| T2 2026 | 10,4 GW | 0,63 GW | 0,24 GW | 0,89 GW |
| T3 2026 | 12,1 GW | 0,72 GW | 0,24 GW | 1,0 GW |
| T4 2026 (anunciado o proyectado) | 14,1 GW | 1,1 GW | 0,34 GW | 1,6 GW |
| T1 2027 (anunciado o proyectado) | 16,4 GW | 1,1 GW | 0,34 GW | 1,6 GW |
| T2 2027 (anunciado o proyectado) | 17,3 GW | 1,1 GW | 0,36 GW | 1,6 GW |
| T3 2027 (anunciado o proyectado) | 18,5 GW | 1,7 GW | 0,56 GW | 1,6 GW |
| T4 2027 (anunciado o proyectado) | 20,8 GW | 2,0 GW | 0,63 GW | 1,6 GW |
| T1 2028 (anunciado o proyectado) | 25,2 GW | 2,1 GW | 0,63 GW | 2,4 GW |
| T2 2028 (anunciado o proyectado) | 27,1 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,4 GW |
| T3 2028 (anunciado o proyectado) | 27,9 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T4 2028 (anunciado o proyectado) | 32,8 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T1 2029 (anunciado o proyectado) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T2 2029 (anunciado o proyectado) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T3 2029 (anunciado o proyectado) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T4 2029 (anunciado o proyectado) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
Estados Unidos: gasto en construcción de centros de datos
Valor de las obras realizadas, miles de millones de dólares en tasa anual desestacionalizada (US Census Bureau). Solo edificios: servidores y chips excluidos. Los tres últimos meses son provisionales.
Fuente:US Census Bureau
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| Periodo | Construcción de centros de datos |
|---|---|
| ene. 2014 | 1,6 mil M$ |
| feb. 2014 | 1,7 mil M$ |
| mar. 2014 | 1,7 mil M$ |
| abr. 2014 | 1,8 mil M$ |
| may. 2014 | 1,8 mil M$ |
| jun. 2014 | 1,8 mil M$ |
| jul. 2014 | 1,8 mil M$ |
| ago. 2014 | 2,0 mil M$ |
| sept. 2014 | 1,9 mil M$ |
| oct. 2014 | 1,8 mil M$ |
| nov. 2014 | 2,0 mil M$ |
| dic. 2014 | 1,7 mil M$ |
| ene. 2015 | 1,9 mil M$ |
| feb. 2015 | 1,9 mil M$ |
| mar. 2015 | 2,1 mil M$ |
| abr. 2015 | 2,3 mil M$ |
| may. 2015 | 3,3 mil M$ |
| jun. 2015 | 3,9 mil M$ |
| jul. 2015 | 2,7 mil M$ |
| ago. 2015 | 2,8 mil M$ |
| sept. 2015 | 2,8 mil M$ |
| oct. 2015 | 2,8 mil M$ |
| nov. 2015 | 3,0 mil M$ |
| dic. 2015 | 3,1 mil M$ |
| ene. 2016 | 3,2 mil M$ |
| feb. 2016 | 3,8 mil M$ |
| mar. 2016 | 4,1 mil M$ |
| abr. 2016 | 4,4 mil M$ |
| may. 2016 | 4,2 mil M$ |
| jun. 2016 | 4,6 mil M$ |
| jul. 2016 | 4,3 mil M$ |
| ago. 2016 | 4,6 mil M$ |
| sept. 2016 | 4,2 mil M$ |
| oct. 2016 | 3,7 mil M$ |
| nov. 2016 | 4,0 mil M$ |
| dic. 2016 | 4,5 mil M$ |
| ene. 2017 | 4,0 mil M$ |
| feb. 2017 | 4,2 mil M$ |
| mar. 2017 | 4,0 mil M$ |
| abr. 2017 | 4,2 mil M$ |
| may. 2017 | 5,0 mil M$ |
| jun. 2017 | 4,6 mil M$ |
| jul. 2017 | 4,7 mil M$ |
| ago. 2017 | 4,4 mil M$ |
| sept. 2017 | 4,7 mil M$ |
| oct. 2017 | 5,0 mil M$ |
| nov. 2017 | 5,5 mil M$ |
| dic. 2017 | 5,7 mil M$ |
| ene. 2018 | 6,1 mil M$ |
| feb. 2018 | 6,2 mil M$ |
| mar. 2018 | 6,5 mil M$ |
| abr. 2018 | 6,6 mil M$ |
| may. 2018 | 7,0 mil M$ |
| jun. 2018 | 7,1 mil M$ |
| jul. 2018 | 7,5 mil M$ |
| ago. 2018 | 7 mil M$ |
| sept. 2018 | 6,3 mil M$ |
| oct. 2018 | 7,9 mil M$ |
| nov. 2018 | 7,1 mil M$ |
| dic. 2018 | 8,1 mil M$ |
| ene. 2019 | 8,1 mil M$ |
| feb. 2019 | 8,0 mil M$ |
| mar. 2019 | 7,6 mil M$ |
| abr. 2019 | 7,9 mil M$ |
| may. 2019 | 8,7 mil M$ |
| jun. 2019 | 8,9 mil M$ |
| jul. 2019 | 8,8 mil M$ |
| ago. 2019 | 8,8 mil M$ |
| sept. 2019 | 8,1 mil M$ |
| oct. 2019 | 9,1 mil M$ |
| nov. 2019 | 9,6 mil M$ |
| dic. 2019 | 7,9 mil M$ |
| ene. 2020 | 9,4 mil M$ |
| feb. 2020 | 9,7 mil M$ |
| mar. 2020 | 9,5 mil M$ |
| abr. 2020 | 8,9 mil M$ |
| may. 2020 | 8,7 mil M$ |
| jun. 2020 | 9,0 mil M$ |
| jul. 2020 | 8,8 mil M$ |
| ago. 2020 | 9,1 mil M$ |
| sept. 2020 | 10,1 mil M$ |
| oct. 2020 | 9,3 mil M$ |
| nov. 2020 | 9,2 mil M$ |
| dic. 2020 | 9,2 mil M$ |
| ene. 2021 | 9,3 mil M$ |
| feb. 2021 | 9,1 mil M$ |
| mar. 2021 | 10,3 mil M$ |
| abr. 2021 | 9,4 mil M$ |
| may. 2021 | 9,3 mil M$ |
| jun. 2021 | 9,3 mil M$ |
| jul. 2021 | 9,8 mil M$ |
| ago. 2021 | 10,5 mil M$ |
| sept. 2021 | 10,8 mil M$ |
| oct. 2021 | 9,7 mil M$ |
| nov. 2021 | 10,6 mil M$ |
| dic. 2021 | 11,3 mil M$ |
| ene. 2022 | 11,0 mil M$ |
| feb. 2022 | 10,6 mil M$ |
| mar. 2022 | 11,3 mil M$ |
| abr. 2022 | 12,2 mil M$ |
| may. 2022 | 12,1 mil M$ |
| jun. 2022 | 12,2 mil M$ |
| jul. 2022 | 12,8 mil M$ |
| ago. 2022 | 13,1 mil M$ |
| sept. 2022 | 14,6 mil M$ |
| oct. 2022 | 12,8 mil M$ |
| nov. 2022 | 13,9 mil M$ |
| dic. 2022 | 14,2 mil M$ |
| ene. 2023 | 15,6 mil M$ |
| feb. 2023 | 17,9 mil M$ |
| mar. 2023 | 18,0 mil M$ |
| abr. 2023 | 17,9 mil M$ |
| may. 2023 | 18,2 mil M$ |
| jun. 2023 | 18,7 mil M$ |
| jul. 2023 | 19,6 mil M$ |
| ago. 2023 | 20,5 mil M$ |
| sept. 2023 | 21,3 mil M$ |
| oct. 2023 | 23,7 mil M$ |
| nov. 2023 | 23,9 mil M$ |
| dic. 2023 | 24,2 mil M$ |
| ene. 2024 | 26,4 mil M$ |
| feb. 2024 | 28,3 mil M$ |
| mar. 2024 | 30,2 mil M$ |
| abr. 2024 | 28,1 mil M$ |
| may. 2024 | 32,3 mil M$ |
| jun. 2024 | 35,3 mil M$ |
| jul. 2024 | 36,1 mil M$ |
| ago. 2024 | 36,7 mil M$ |
| sept. 2024 | 37,6 mil M$ |
| oct. 2024 | 40,1 mil M$ |
| nov. 2024 | 41,0 mil M$ |
| dic. 2024 | 44,7 mil M$ |
| ene. 2025 | 45,3 mil M$ |
| feb. 2025 | 46,4 mil M$ |
| mar. 2025 | 46,6 mil M$ |
| abr. 2025 | 52,8 mil M$ |
| may. 2025 | 48,2 mil M$ |
| jun. 2025 | 46,9 mil M$ |
| jul. 2025 | 47,8 mil M$ |
| ago. 2025 | 49,1 mil M$ |
| sept. 2025 | 50,7 mil M$ |
| oct. 2025 | 54,3 mil M$ |
| nov. 2025 | 53,0 mil M$ |
| dic. 2025 | 55,5 mil M$ |
| ene. 2026 | 56,2 mil M$ |
| feb. 2026 | 57,4 mil M$ |
| mar. 2026 | 58,1 mil M$ |
| abr. 2026 | 61,9 mil M$ |
| may. 2026 | 65,7 mil M$ |
| jun. 2026 | 72,7 mil M$ |
| jul. 2026 | 80,7 mil M$ |
| ago. 2026 | 88,8 mil M$ |
| sept. 2026 (provisional) | 96,5 mil M$ |
Capacidad en obra o anunciada: estimaciones que no miden lo mismo
Cada consultora tiene su perímetro (mundo o Norteamérica, en obra o anunciado) y su fecha. Estas cifras no se suman ni se comparan directamente.
- 23,1 GWMundo, capacidad informática en obra, 831 emplazamientos, finales de septiembre de 2025BloombergNEFTipo de fuente : Privada· 24 mar. 2026
- 15,9 GWEstados Unidos, misma estimaciónBloombergNEFTipo de fuente : Privada· 24 mar. 2026
- 2,9 GWEuropa, Oriente Medio y África, misma estimaciónBloombergNEFTipo de fuente : Privada· 24 mar. 2026
- 3,2 GWAsia-Pacífico, misma estimaciónBloombergNEFTipo de fuente : Privada· 24 mar. 2026
- 66 GWNorteamérica, capacidad en obra (95 % ya alquilada), mediados de 2026JLLTipo de fuente : Privada· 11 ago. 2026
- 38,2 GWGrandes centros de IA seguidos por Epoch AI: capacidad anunciada para finales de 2028, obras y proyectosEpoch AITipo de fuente : Investigación
- 1360grandes centros de datos de hiperescaladores a finales de 20251136 a finales de 2024
Fuente:Synergy Research GroupTipo de fuente : Privada
- 67 %de la capacidad mundial en manos de hiperescaladores en 2031 (previsión)48 % a finales de 2025
Fuente:Synergy Research GroupTipo de fuente : Privada
- 17 %de la capacidad hiperescala en el norte de Virginia y en torno a Pekín
Fuente:Synergy Research GroupTipo de fuente : Privada
- 14 %de los estadounidenses apoyan un centro de datos cerca de su casaencuesta de JLL, agosto de 2026
Fuente:JLLTipo de fuente : Privada
4. La electricidad
Según la Agencia Internacional de la Energía, los centros de datos consumieron 485 TWh en 2025, algo más del 1,5 % de la electricidad mundial, tras 415 TWh en 2024. La AIE prevé que se duplique de aquí a 2030, hasta 950 TWh (cerca del 3 % de la demanda mundial), impulsada por los centros de datos especializados en IA, cuyo consumo se triplicaría.
La geografía está muy concentrada: Estados Unidos representa aproximadamente la mitad de la capacidad instalada en el mundo y de las ampliaciones anunciadas. Cuatro hiperescaladores consumieron por sí solos 110 TWh en 2024. En Europa, los proyectos en curso equivalen a 2,3 veces la capacidad actual.
Consumo de electricidad de los centros de datos, mundo
Teravatios hora al año, todos los centros de datos (IA y otros). 2024: valor redondeado (« alrededor de »); 2030: proyección del escenario central de la AIE, rayada.
Fuente:International Energy Agency (IEA)
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Centros de datos |
|---|---|
| 2024 | 415 TWh |
| 2025 | 485 TWh |
| 2030 (anunciado o proyectado) | 950 TWh |
- 465 TWhconsumidos por los centros de datos de IA en 2030 (proyección AIE)
- 110 TWhconsumidos por cuatro hiperescaladores en 2024
- ×2,3Unión Europea: proyectos en curso respecto a la capacidad instalada
5. Los modelos: un duelo Estados Unidos, China
Epoch AI registra cada año los modelos « notables » (récords de rendimiento, amplia adopción, importancia histórica). En 2025 se publicaron 107: 64 por organizaciones estadounidenses y 35 por organizaciones chinas. Europa y el resto del mundo se reparten el resto.
En el uso, los modelos chinos, a menudo abiertos y baratos, han tomado la delantera en OpenRouter, una plataforma que dirige las peticiones de los desarrolladores hacia cientos de modelos: DeepSeek, Z.ai y Tencent suman el 56 % de los tokens la semana del 2 nov. 2026, frente al 7,8 % un año antes. OpenRouter no refleja ni el uso de las empresas con sus propios contratos ni las aplicaciones de consumo.
Modelos de IA notables publicados cada año
Número de modelos por año de publicación. Un modelo desarrollado por organizaciones de varios países cuenta para cada uno: los países no suman el total mundial.
- China
- Estados Unidos
- Mundo
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Mundo | Estados Unidos | China |
|---|---|---|---|
| 2015 | 29 | 19 | 4 |
| 2016 | 49 | 36 | 6 |
| 2017 | 55 | 29 | 10 |
| 2018 | 37 | 27 | 1 |
| 2019 | 68 | 56 | 6 |
| 2020 | 50 | 37 | 8 |
| 2021 | 79 | 54 | 21 |
| 2022 | 91 | 68 | 12 |
| 2023 | 119 | 86 | 23 |
| 2024 | 98 | 57 | 31 |
| 2025 | 107 | 64 | 35 |
Cuota de tokens procesados en OpenRouter, por desarrollador
Cuota semanal de tokens, en %. Solo tráfico de desarrolladores que pasa por OpenRouter. « Modelos anónimos »: modelos en prueba que OpenRouter no atribuye.
- Otros
- Modelos anónimos
- Tencent
- Z.ai
- DeepSeek
- OpenAI
- Anthropic
Fuente:OpenRouterTipo de fuente : Privada
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Anthropic | OpenAI | DeepSeek | Z.ai | Tencent | Modelos anónimos | Otros |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 nov. 2025 | 14,3 % | 8,0 % | 5,2 % | 2,5 % | 0 % | 0 % | 70 % |
| 17 nov. 2025 | 11,3 % | 8,8 % | 4,7 % | 2,4 % | 0 % | 0 % | 73 % |
| 24 nov. 2025 | 10,2 % | 8,3 % | 4,4 % | 1,9 % | 0 % | 0 % | 75 % |
| 1 dic. 2025 | 13,7 % | 10,0 % | 5,9 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 68 % |
| 8 dic. 2025 | 15,0 % | 14,5 % | 6,3 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 15 dic. 2025 | 14,1 % | 13,2 % | 7,3 % | 1,8 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 22 dic. 2025 | 12,6 % | 8,8 % | 9,7 % | 2,0 % | 0 % | 0 % | 67 % |
| 29 dic. 2025 | 12,3 % | 8,1 % | 10,3 % | 2,6 % | 0 % | 0 % | 67 % |
| 5 ene. 2026 | 16,7 % | 9,4 % | 8,4 % | 3,0 % | 0 % | 0 % | 63 % |
| 12 ene. 2026 | 18,9 % | 11,1 % | 7,6 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 60 % |
| 19 ene. 2026 | 16,5 % | 11,7 % | 8,0 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 26 ene. 2026 | 16,4 % | 13,1 % | 8,8 % | 2,7 % | 0 % | 0 % | 59 % |
| 2 feb. 2026 | 14,7 % | 11,3 % | 8,6 % | 2,5 % | 0 % | 0 % | 63 % |
| 9 feb. 2026 | 12,2 % | 10,2 % | 7,1 % | 6,7 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 16 feb. 2026 | 13,2 % | 9,4 % | 6,5 % | 7,4 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 23 feb. 2026 | 15,8 % | 9,5 % | 7,0 % | 5,4 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 2 mar. 2026 | 15,6 % | 12,3 % | 6,6 % | 3,1 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 9 mar. 2026 | 15,0 % | 10,9 % | 6,9 % | 2,8 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 16 mar. 2026 | 13,7 % | 8,2 % | 6,3 % | 7,0 % | 0 % | 0 % | 65 % |
| 23 mar. 2026 | 12,4 % | 8,3 % | 6,1 % | 6,3 % | 0 % | 0 % | 67 % |
| 30 mar. 2026 | 9,9 % | 6,3 % | 5,0 % | 4,3 % | 0 % | 0 % | 74 % |
| 6 abr. 2026 | 13,9 % | 10,3 % | 6,6 % | 6,1 % | 0 % | 0 % | 63 % |
| 13 abr. 2026 | 17 % | 10,1 % | 6,7 % | 6,7 % | 0 % | 0 % | 60 % |
| 20 abr. 2026 | 16,9 % | 9,2 % | 6,9 % | 4,5 % | 1,5 % | 0 % | 61 % |
| 27 abr. 2026 | 13,6 % | 8,2 % | 8,5 % | 3,5 % | 12,7 % | 0 % | 54 % |
| 4 may. 2026 | 14 % | 7,7 % | 10,9 % | 3,2 % | 13,7 % | 0 % | 50 % |
| 11 may. 2026 | 15,0 % | 7,6 % | 15,2 % | 3,0 % | 9,9 % | 0 % | 49 % |
| 18 may. 2026 | 16,1 % | 8,4 % | 19,1 % | 2,7 % | 10,6 % | 0 % | 43 % |
| 25 may. 2026 | 17,1 % | 7,5 % | 17,0 % | 2,7 % | 9,5 % | 0 % | 46 % |
| 1 jun. 2026 | 14,2 % | 6,3 % | 18,1 % | 1,9 % | 8,1 % | 0 % | 51 % |
| 8 jun. 2026 | 15 % | 5,5 % | 16,9 % | 1,7 % | 9,3 % | 0 % | 52 % |
| 15 jun. 2026 | 13,8 % | 6,8 % | 18,1 % | 5,3 % | 7,8 % | 0 % | 48 % |
| 22 jun. 2026 | 13,6 % | 6,5 % | 15,9 % | 5,5 % | 7,2 % | 0 % | 51 % |
| 29 jun. 2026 | 14,9 % | 6,6 % | 17,4 % | 6,3 % | 6,7 % | 0 % | 48 % |
| 6 jul. 2026 | 13,4 % | 5,7 % | 16,0 % | 6,9 % | 12,4 % | 0 % | 46 % |
| 13 jul. 2026 | 11,4 % | 5,8 % | 13,5 % | 6,3 % | 18,4 % | 0 % | 45 % |
| 20 jul. 2026 | 8,7 % | 5,5 % | 17,1 % | 6,0 % | 9,8 % | 0 % | 53 % |
| 27 jul. 2026 | 7,7 % | 8,2 % | 22 % | 5,3 % | 8,5 % | 0 % | 49 % |
| 3 ago. 2026 | 6,7 % | 11,1 % | 26 % | 5,1 % | 11,7 % | 0 % | 40 % |
| 10 ago. 2026 | 8,3 % | 11,7 % | 26 % | 5,8 % | 13,2 % | 0 % | 35 % |
| 17 ago. 2026 | 4,9 % | 9,5 % | 22 % | 4,2 % | 8,8 % | 12,4 % | 38 % |
| 24 ago. 2026 | 3,9 % | 10,4 % | 18,6 % | 9,3 % | 8,6 % | 13,9 % | 35 % |
| 31 ago. 2026 | 4,5 % | 14,6 % | 18,0 % | 15,4 % | 16,2 % | 0 % | 31 % |
| 7 sept. 2026 | 3,4 % | 17,4 % | 19,0 % | 12,7 % | 16,3 % | 0 % | 31 % |
| 14 sept. 2026 | 3,1 % | 11,7 % | 25 % | 14,5 % | 13,4 % | 0,8 % | 31 % |
| 21 sept. 2026 | 3 % | 11,1 % | 22 % | 14,2 % | 8,4 % | 9,5 % | 31 % |
| 28 sept. 2026 | 3,3 % | 10,0 % | 22 % | 8,5 % | 5,2 % | 23 % | 28 % |
| 5 oct. 2026 | 6,0 % | 8,5 % | 30 % | 10,2 % | 6,3 % | 2,4 % | 37 % |
| 12 oct. 2026 | 7,4 % | 7,2 % | 28 % | 11,2 % | 6,5 % | 0 % | 40 % |
| 19 oct. 2026 | 7,8 % | 7,8 % | 32 % | 10,2 % | 6,4 % | 0 % | 36 % |
| 26 oct. 2026 | 6,6 % | 10,2 % | 37 % | 10,4 % | 6,3 % | 0 % | 30 % |
| 2 nov. 2026 | 5,9 % | 7,7 % | 38 % | 8,5 % | 9,0 % | 2,0 % | 28 % |
6. El coste de los tokens
El precio de un mismo rendimiento se desploma. Alcanzar el nivel de GPT-4 en preguntas científicas de nivel doctorado costaba 37,5 $ por millón de tokens en marzo de 2023 (GPT-4); 0,175 $ en febrero de 2025 con Gemini 2.0 Flash, 214 veces menos.
Según Epoch AI, este precio baja unas 40 veces al año, y de 9 a 900 veces según la tarea (mediana: 50 veces, 200 veces para las bajadas medidas desde 2024). Pero cada tarea consume cada vez más tokens (razonamiento, agentes): la factura total sube, de ahí las inversiones de la sección 1.
Precio del modelo más barato que alcanza el nivel de GPT-4 (preguntas científicas GPQA)
Dólares por millón de tokens (mezcla de 3 tokens de entrada por 1 de salida), escala logarítmica. Epoch AI dejó de actualizar esta serie en febrero de 2025.
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Precio por millón de tokens |
|---|---|
| mar. 2023 · GPT-4-0314 | 37,5 $ |
| nov. 2023 · GPT-4 Turbo | 15 $ |
| may. 2024 · Gemini-1.5-Pro-2024-05 | 2,2 $ |
| feb. 2025 · Gemini 2.0 Flash | 0,175 $ |
- ÷40 al añobajada anual del precio para el nivel de GPT-4 (preguntas de nivel doctorado)
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
- ÷50 al añobajada anual mediana, todas las tareas (de 9 a 900 veces)
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
- ÷200 al añobajada anual mediana medida desde 2024
Fuente:Epoch AITipo de fuente : Investigación
7. El uso
No existe un contador mundial del uso de la IA; las empresas publican sus propios indicadores. Los modelos de Google procesan a través de sus API 32 mil M de tokens por minuto en el T3 2026, frente a 7 mil M un año antes. La aplicación Gemini declara 1 mil M de usuarios, frente a más de 650 M de usuarios mensuales un año antes.
La estadística oficial muestra una difusión más lenta en la economía: en Estados Unidos, el 24 % de las empresas declaró haber usado la IA en las dos semanas anteriores (encuesta BTOS de la Oficina del Censo, periodo que termina el 18 oct. 2026).
Tokens procesados por minuto por las API de los modelos de Google
Miles de millones de tokens por minuto, uso directo de las API por los clientes (sin la aplicación Gemini ni el buscador), según Alphabet cada trimestre. « Más de », « aproximadamente » y « casi » se mantienen de la declaración.
Fuente:AlphabetTipo de fuente : Privada
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| Periodo | Tokens por minuto |
|---|---|
| T3 2025 | 7 mil M |
| T4 2025 | más de 10 mil M |
| T1 2026 | más de 16 mil M |
| T2 2026 | alrededor de 22 mil M |
| T3 2026 | casi 32 mil M |
Estados Unidos: cuota de empresas que usan la IA
Empresas empleadoras que usaron la IA en al menos una función en las dos semanas anteriores, en %, encuesta quincenal de la Oficina del Censo (redacción de la pregunta vigente desde noviembre de 2025).
Fuente:US Census Bureau
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Empresas usuarias |
|---|---|
| 16 nov. 2025 | 17,3 % |
| 30 nov. 2025 | 17,2 % |
| 14 dic. 2025 | 17,8 % |
| 28 dic. 2025 | 17,7 % |
| 11 ene. 2026 | 18,2 % |
| 25 ene. 2026 | 18,9 % |
| 8 feb. 2026 | 17,5 % |
| 22 feb. 2026 | 18,2 % |
| 8 mar. 2026 | 18,9 % |
| 22 mar. 2026 | 19,1 % |
| 5 abr. 2026 | 19,8 % |
| 19 abr. 2026 | 19,8 % |
| 3 may. 2026 | 19,5 % |
| 17 may. 2026 | 21 % |
| 31 may. 2026 | 21 % |
| 14 jun. 2026 | 21 % |
| 28 jun. 2026 | 22 % |
| 12 jul. 2026 | 22 % |
| 26 jul. 2026 | 22 % |
| 9 ago. 2026 | 22 % |
| 23 ago. 2026 | 23 % |
| 6 sept. 2026 | 24 % |
| 20 sept. 2026 | 24 % |
| 4 oct. 2026 | 25 % |
| 18 oct. 2026 | 24 % |
8. Los ingresos: ¿quién gana dinero?
Por ahora, el dinero de la IA va primero a los proveedores de infraestructura. NVIDIA vendió 278 mil M$ en equipos para centros de datos en cuatro trimestres. Las nubes siguen: la facturación de Google Cloud creció un 103 % interanual en el T3 2026.
Los laboratorios de modelos apenas empiezan a publicar cuentas. El folleto de salida a Bolsa de Anthropic, presentado ante la SEC, muestra ingresos que pasan de 41 M$ en 2023 a 4,6 mil M$ en 2025, y luego 17 mil M$ solo en el T3 2026. Sus gastos de cálculo e infraestructura alcanzaron 9,9 mil M$ ese trimestre. OpenAI no publica cuentas: sus cifras de ingresos no han podido verificarse en una fuente primaria.
Anthropic: ingresos y costes de cálculo, por trimestre
Miles de millones de dólares. Ingresos y gastos de « cálculo e infraestructura » del cuadro trimestral (no auditado) del folleto S-1; las cifras anuales del mismo documento están auditadas.
- Cálculo e infraestructura
- Ingresos
Fuente:Anthropic, PBCTipo de fuente : Privada
Mostrar los datos del gráfico
| Periodo | Ingresos | Cálculo e infraestructura |
|---|---|---|
| T1 2025 | 380 M$ | 940 M$ |
| T2 2025 | 790 M$ | 1,4 mil M$ |
| T3 2025 | 1,4 mil M$ | 2,1 mil M$ |
| T4 2025 | 2,0 mil M$ | 2,9 mil M$ |
| T1 2026 | 4,7 mil M$ | 3,4 mil M$ |
| T2 2026 | 11,6 mil M$ | 5,6 mil M$ |
| T3 2026 | 17,0 mil M$ | 9,9 mil M$ |
Lo que se gasta, lo que se ingresa: últimos cuatro trimestres publicados
Miles de millones de dólares acumulados en los cuatro últimos trimestres publicados por cada empresa (periodos indicados, un trimestre antes para NVIDIA). La inversión de las nubes sirve también a otras actividades; parte de los ingresos de NVIDIA es esa misma inversión. Órdenes de magnitud, no un balance del sector.
- Inversión de los 4 gigantes de la nubeT4 2025 – T3 2026615 mil M$
- Ventas de centros de datos de NVIDIAT3 2025 – T2 2026278 mil M$
- Ingresos de AnthropicT4 2025 – T3 202635,3 mil M$
Fuente:Anthropic, PBCTipo de fuente : PrivadaSEC EDGAR: Microsoft, Alphabet, Amazon, MetaTipo de fuente : PrivadaNVIDIA (SEC, 8-K)Tipo de fuente : Privada
Lo que sabemos, lo que no
Lo que las cifras establecen
- La inversión física (centros de datos, chips) se ha más que duplicado en un año y se concentra en Estados Unidos.
- El coste de un mismo rendimiento baja decenas de veces al año, mientras los volúmenes procesados se disparan.
- Los ingresos de los laboratorios crecen muy rápido, pero siguen un orden de magnitud por debajo del gasto en infraestructura.
Lo que aún no permiten decir
- El total mundial de capacidad en obra: las estimaciones van de uno a tres según el perímetro.
- Cuántos proyectos anunciados se entregarán a tiempo: la conexión a la red, las turbinas y la aceptación local son los cuellos de botella citados por la AIE y JLL.
- La rentabilidad del sector: solo una parte de los actores publica cuentas, y los ingresos de la IA no se aíslan en los de las nubes.
Fuentes
Valores citados releídos en la página del editor el 10 nov 2026. Conjuntos de datos abiertos descargados en la fecha de la instantánea.
- International Energy Agency (IEA) Key Questions on Energy and AI (World Energy Outlook Special Report), April 2026, abr. 2026. CC BY 4.0
- US Census Bureau Value of Construction Put in Place, private, seasonally adjusted annual rate: data center. US Government work (public domain)
- US Census Bureau Business Trends and Outlook Survey (BTOS), national estimates. US Government work (public domain)
- Epoch AI Tipo de fuente : Investigación AI chip sales (quarterly deliveries by chip designer, median estimates, H100-equivalents). CC BY 4.0
- Epoch AI Tipo de fuente : Investigación Frontier data centers (IT power by site, realized and planned). CC BY 4.0Large AI data centres tracked by Epoch AI; about 45% of global AI computing capacity per Epoch.
- Epoch AI Tipo de fuente : Investigación Data on Notable AI Models (count by year of publication). CC BY 4.0
- Epoch AI Tipo de fuente : Investigación LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks. CC BY 4.0Price (US$ per million tokens, 3:1 input/output blend) of the cheapest model scoring at least GPT-4 (March 2023) level on MMLU ([86.0, 100]). Last model in the file released 2025-02-05: series no longer updated.
- Stanford HAI, AI Index 2026 (data: Quid) Tipo de fuente : Investigación Private investment in AI, world, generative AI and by region (fig. 4.2.2, 4.2.3, 4.2.11). CC BY-ND 4.0 (values as published)
- Alphabet Tipo de fuente : Privada Q1 2026 earnings call: remarks from our CEO, 30 abr. 2026
- Alphabet Tipo de fuente : Privada Q2 2026 earnings call: remarks from our CEO, 22 jul. 2026
- Alphabet Tipo de fuente : Privada Q3 2025 earnings call: remarks from our CEO, 29 oct. 2025
- Alphabet Tipo de fuente : Privada Q3 2026 earnings call: remarks from our CEO, 28 oct. 2026
- Alphabet Tipo de fuente : Privada Q4 2025 earnings call: remarks from our CEO, 4 feb. 2026
- Anthropic, PBC Tipo de fuente : Privada Form S-1/A registration statement (amendment no. 2), filed with the SEC, 10 nov. 2026Annual figures audited; quarterly figures unaudited (as stated in the filing).
- BloombergNEF Tipo de fuente : Privada AI Data Center Build Advances at Full Speed: Five Things to Know, 24 mar. 2026
- JLL Tipo de fuente : Privada 2026 Global Data Center Outlook
- JLL Tipo de fuente : Privada Data center demand exceeds expectations as H1 2026 absorption hits record 25 GW, 11 ago. 2026
- NVIDIA (SEC, 8-K) Tipo de fuente : Privada CFO commentary: revenue of the Data Center market platform
- OpenRouter Tipo de fuente : Privada Share of tokens by model author (weekly). CC BY 4.0Share of tokens processed through OpenRouter, by model author, weekly. Top 50 public models per day plus OpenRouter's 'other' row. Developer traffic routed through OpenRouter only, not enterprise deployments nor first-party apps.
- SEC EDGAR: Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta Tipo de fuente : Privada Purchases of property and equipment (cash flow statement), per calendar quarterCash purchases of property and equipment, calendar quarters, US$ billions. Excludes assets acquired under finance leases (material for Meta, Microsoft and Amazon), so it differs from the 'capex incl. finance leases' headline some companies quote. Microsoft's fiscal year starts in July; quarters are mapped to calendar quarters.
- Synergy Research Group Tipo de fuente : Privada Hyperscale Data Center Count Hits 1,136; Average Size Increases; US Accounts for 54% of Total Capacity, 19 mar. 2025
- Synergy Research Group Tipo de fuente : Privada Hyperscale Operators to Account for 67% of all Data Center Capacity by 2031, 7 abr. 2026
- Synergy Research Group Tipo de fuente : Privada US Rises Again as Synergy Updates Its Ranking of Hyperscale Data Center Locations, 19 ago. 2026