Intelligence artificielle : où en est le boom ?
Investissements, puces, data centers, électricité, usage et revenus : les chiffres publics qui permettent de mesurer la vague de l’IA, de la dépense à ce qu’elle rapporte.
Périmètre : monde, avec une segmentation États-Unis, Chine, Europe et reste du monde quand la source la publie.
L'essentiel
- L’investissement a doublé en un an. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta ont dépensé 497 Md$ en équipements sur les neuf premiers mois de 2026, contre 257 Md$ un an plus tôt.
- La construction s’accélère partout où elle se mesure. Aux États-Unis, les chantiers de data centers tournent à 96,5 Md$ par an (septembre 2026, provisoire), contre 1,6 Md$ en 2014. Les grands sites IA suivis par Epoch AI totalisent 14 GW, et leurs projets en annoncent 38,2 GW fin 2028.
- Le phénomène est d’abord américain. Les États-Unis concentrent 83 % de l’investissement privé dans l’IA en 2025 et 86 % de la capacité des grands sites IA suivis. La Chine est en retrait sur les montants, mais ses développeurs font désormais 56 % des tokens sur OpenRouter.
- Le prix d’usage s’effondre, le volume explose. Le même niveau de performance coûte 214 fois moins cher qu’en 2023, et les API de Google traitent 32 Md de tokens par minute, contre 7 Md un an plus tôt.
- Les revenus suivent, de loin. Sur les quatre derniers trimestres publiés, les géants du cloud ont investi 615 Md$ ; NVIDIA a vendu 278 Md$ de matériel pour data centers ; Anthropic, l’un des deux grands laboratoires, a encaissé 35,3 Md$.
Comment lire ces chiffres
Il n’existe pas de statistique officielle mondiale de l’IA. Ce dossier assemble trois familles de sources, signalées par un badge à côté de chaque chiffre : les sources officielles (US Census Bureau, Agence internationale de l’énergie), les organismes de recherche (Epoch AI, Stanford AI Index) et les sources privées : cabinets d’études (Synergy, BloombergNEF, JLL) et entreprises qui parlent d’elles-mêmes (Alphabet, Anthropic, NVIDIA). Les sources officielles ne portent pas de badge.
Les chiffres des entreprises sont repris tels qu’elles les publient, dans leurs comptes déposés à la SEC ou leurs communications aux investisseurs. Quand une entreprise écrit « plus de » ou « près de », la valeur est signalée comme telle. Aucun chiffre vu seulement dans la presse n’est repris.
Les estimations de cabinets privés ne mesurent pas toutes la même chose (monde ou Amérique du Nord, capacité totale ou informatique, en chantier ou annoncée). Elles sont présentées côte à côte, avec leur périmètre, sans jamais être tracées sur un même axe.
1. Combien on investit
Le boom se lit d’abord dans les comptes des quatre plus grands opérateurs de cloud. Leurs achats d’équipements (data centers, serveurs, puces) ont atteint 202 Md$ au T3 2026, plus du double d’un an plus tôt. En 2025, ils avaient déjà dépensé 376 Md$.
L’argent des investisseurs privés suit la même pente : 345 Md$ investis dans les entreprises d’IA en 2025, contre 151 Md$ en 2024, dont 171 Md$ dans l’IA générative. Les États-Unis en captent 286 Md$, l’Europe 20,9 Md$, la Chine 12,4 Md$.
Investissements des quatre géants du cloud, par trimestre
Achats d’immobilisations corporelles (tableau des flux de trésorerie), en milliards de dollars, trimestres civils. Ces montants couvrent tout l’investissement, pas seulement l’IA, mais c’est elle qui en explique la hausse selon les entreprises.
- Meta
- Amazon
- Alphabet
- Microsoft
Source :SEC EDGAR: Microsoft, Alphabet, Amazon, MetaType de source : Privé
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| Période | Microsoft | Alphabet | Amazon | Meta |
|---|---|---|---|---|
| T1 2024 | 11,0 Md$ | 12,0 Md$ | 14,9 Md$ | 6,4 Md$ |
| T2 2024 | 13,9 Md$ | 13,2 Md$ | 17,6 Md$ | 8,2 Md$ |
| T3 2024 | 14,9 Md$ | 13,1 Md$ | 22,6 Md$ | 8,3 Md$ |
| T4 2024 | 15,8 Md$ | 14,3 Md$ | 27,8 Md$ | 14,4 Md$ |
| T1 2025 | 16,8 Md$ | 17,2 Md$ | 25,0 Md$ | 12,9 Md$ |
| T2 2025 | 17,1 Md$ | 22,5 Md$ | 32,2 Md$ | 16,5 Md$ |
| T3 2025 | 19,4 Md$ | 24,0 Md$ | 35,1 Md$ | 18,8 Md$ |
| T4 2025 | 29,9 Md$ | 27,9 Md$ | 39,5 Md$ | 21,4 Md$ |
| T1 2026 | 30,9 Md$ | 35,7 Md$ | 44,2 Md$ | 19 Md$ |
| T2 2026 | 35,8 Md$ | 44,9 Md$ | 54,2 Md$ | 30,1 Md$ |
| T3 2026 | 39,4 Md$ | 51,4 Md$ | 77,3 Md$ | 33,9 Md$ |
Investissement privé dans les entreprises d’IA, monde
Levées de fonds et opérations de capital des entreprises d’IA (plus de 1,5 M$ levés depuis 2013), en milliards de dollars. Une seule édition (2026) du Stanford AI Index, pour ne pas mélanger des révisions.
- IA générative
- Toute l’IA
Source :Stanford HAI, AI Index 2026 (data: Quid)Type de source : Recherche
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| Période | Toute l’IA | IA générative |
|---|---|---|
| 2013 | 5,2 Md$ | – |
| 2014 | 9,6 Md$ | – |
| 2015 | 13,4 Md$ | – |
| 2016 | 17,1 Md$ | – |
| 2017 | 25,7 Md$ | – |
| 2018 | 43,1 Md$ | – |
| 2019 | 58,2 Md$ | 840 M$ |
| 2020 | 73,8 Md$ | 2,4 Md$ |
| 2021 | 145 Md$ | 5,3 Md$ |
| 2022 | 113 Md$ | 4,0 Md$ |
| 2023 | 104 Md$ | 28,6 Md$ |
| 2024 | 151 Md$ | 50,6 Md$ |
| 2025 | 345 Md$ | 171 Md$ |
Investissement privé dans l’IA, par région
Mêmes données, par région du siège de l’entreprise. Le Stanford AI Index ne publie pas de total pour le reste du monde ; il n’est pas recalculé ici.
- Chine
- Europe
- États-Unis
Source :Stanford HAI, AI Index 2026 (data: Quid)Type de source : Recherche
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| Période | États-Unis | Europe | Chine |
|---|---|---|---|
| 2013 | 3,6 Md$ | 660 M$ | 620 M$ |
| 2014 | 7,0 Md$ | 1,3 Md$ | 670 M$ |
| 2015 | 9,3 Md$ | 850 M$ | 2,1 Md$ |
| 2016 | 10,2 Md$ | 1,2 Md$ | 4,5 Md$ |
| 2017 | 14,1 Md$ | 2,6 Md$ | 6,6 Md$ |
| 2018 | 21,1 Md$ | 3 Md$ | 14,0 Md$ |
| 2019 | 32,1 Md$ | 6,3 Md$ | 14,1 Md$ |
| 2020 | 44,2 Md$ | 6,2 Md$ | 17,1 Md$ |
| 2021 | 86,9 Md$ | 14,7 Md$ | 25,9 Md$ |
| 2022 | 61,2 Md$ | 14,8 Md$ | 15,1 Md$ |
| 2023 | 72,4 Md$ | 12,1 Md$ | 9,5 Md$ |
| 2024 | 110 Md$ | 19,5 Md$ | 9,4 Md$ |
| 2025 | 286 Md$ | 20,9 Md$ | 12,4 Md$ |
2. Les puces : le goulet d’étranglement
L’IA se mesure en puissance de calcul. Epoch AI convertit toutes les puces vendues en « équivalents H100 », la puce de référence de NVIDIA. Depuis 2022, 31,6 M d’équivalents H100 ont été livrés, dont 6,3 M sur le seul T2 2026 (+116 % sur un an).
NVIDIA en fournit 62 % ; les puces maison de Google (TPU), d’Amazon et d’AMD complètent. Les concepteurs chinois (Huawei, Cambricon) ne pèsent que 3 % des livraisons, freinés par les restrictions américaines à l’exportation. Côté chiffre d’affaires, l’activité data centers de NVIDIA a atteint 89 Md$ au T2 2026.
Puissance de calcul livrée chaque trimestre, par concepteur de puces
Millions d’équivalents H100 (estimations médianes d’Epoch AI, avec une marge d’incertitude). « Chine » = Huawei et Cambricon. Le dernier trimestre incomplet n’est pas affiché.
- Chine
- Amazon (Trainium)
- AMD
- Google (TPU)
- NVIDIA
Source :Epoch AIType de source : Recherche
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| Période | NVIDIA | Google (TPU) | AMD | Amazon (Trainium) | Chine |
|---|---|---|---|---|---|
| T1 2024 | 0,573 M | 0,122 M | 0,055 M | 0,033 M | 0,045 M |
| T2 2024 | 0,684 M | 0,141 M | 0,119 M | 0,043 M | 0,045 M |
| T3 2024 | 0,835 M | 0,183 M | 0,169 M | 0,076 M | 0,046 M |
| T4 2024 | 1,2 M | 0,283 M | 0,205 M | 0,148 M | 0,050 M |
| T1 2025 | 1,7 M | 0,441 M | 0,16 M | 0,138 M | 0,137 M |
| T2 2025 | 1,9 M | 0,63 M | 0,105 M | 0,161 M | 0,14 M |
| T3 2025 | 2,4 M | 0,801 M | 0,202 M | 0,187 M | 0,14 M |
| T4 2025 | 3,0 M | 0,875 M | 0,218 M | 0,22 M | 0,14 M |
| T1 2026 | 3,4 M | 0,923 M | 0,23 M | 0,226 M | 0,215 M |
| T2 2026 | 4,0 M | 1,6 M | 0,261 M | 0,288 M | 0,217 M |
Chiffre d’affaires data centers de NVIDIA
Milliards de dollars par trimestre (trimestre fiscal de NVIDIA rapproché du trimestre civil le plus proche), tel que publié dans ses formulaires 8-K.
Source :NVIDIA (SEC, 8-K)Type de source : Privé
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| Période | NVIDIA, data centers |
|---|---|
| T4 2023 | 18,4 Md$ |
| T1 2024 | 22,6 Md$ |
| T2 2024 | 26,3 Md$ |
| T3 2024 | 30,8 Md$ |
| T4 2024 | 35,6 Md$ |
| T1 2025 | 39,1 Md$ |
| T2 2025 | 41,1 Md$ |
| T3 2025 | 51,2 Md$ |
| T4 2025 | 62,3 Md$ |
| T1 2026 | 75,2 Md$ |
| T2 2026 | 89,0 Md$ |
3. Les data centers : où en est la construction
Trois mesures se complètent. Le nombre de grands data centers des hyperscalers, compté par Synergy, est passé de 1 136 fin 2024 à 1 360 fin 2025 ; ils représentent 48 % de la capacité mondiale, et près de 800 autres sont en projet. Leur capacité a progressé de 36 % en un an.
La puissance installée des plus grands sites dédiés à l’IA, recensés un par un par Epoch AI, atteint 14 GW au T3 2026, contre 4,6 GW un an plus tôt ; leurs projets annoncent 38,2 GW fin 2028. Les États-Unis en hébergent 86 %.
Enfin, la seule statistique officielle : le Census Bureau américain mesure les dépenses de construction de data centers. Elles tournent à 96,5 Md$ par an en sept. 2026, soit 12,2 % de toute la construction non résidentielle privée, contre 1,6 Md$ début 2014. Construire un MW coûte désormais 10,7 M$ par MW (hors équipements), contre 7,7 M$ par MW en 2020 selon JLL.
Puissance informatique des grands data centers IA suivis par Epoch AI, par région
Gigawatts de puissance informatique (IT), en fin de trimestre. Au-delà du dernier trimestre écoulé : capacité annoncée par les projets, en hachuré, qui peut être retardée ou annulée. Epoch AI estime couvrir environ 45 % de la puissance de calcul IA mondiale, surtout américaine : ce n’est pas un total mondial.
- Reste du monde
- Europe
- Chine
- États-Unis
Source :Epoch AIType de source : Recherche
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| Période | États-Unis | Chine | Europe | Reste du monde |
|---|---|---|---|---|
| T1 2024 | 0,47 GW | 0 GW | 0 GW | 0,060 GW |
| T2 2024 | 0,87 GW | 0 GW | 0 GW | 0,060 GW |
| T3 2024 | 1,3 GW | 0 GW | 0 GW | 0,060 GW |
| T4 2024 | 1,8 GW | 0 GW | 0,040 GW | 0,16 GW |
| T1 2025 | 2,4 GW | 0,12 GW | 0,040 GW | 0,16 GW |
| T2 2025 | 3,4 GW | 0,16 GW | 0,040 GW | 0,33 GW |
| T3 2025 | 3,9 GW | 0,28 GW | 0,17 GW | 0,33 GW |
| T4 2025 | 5,7 GW | 0,50 GW | 0,17 GW | 0,35 GW |
| T1 2026 | 6,9 GW | 0,59 GW | 0,20 GW | 0,70 GW |
| T2 2026 | 10,4 GW | 0,63 GW | 0,24 GW | 0,89 GW |
| T3 2026 | 12,1 GW | 0,72 GW | 0,24 GW | 1,0 GW |
| T4 2026 (annoncé ou projeté) | 14,1 GW | 1,1 GW | 0,34 GW | 1,6 GW |
| T1 2027 (annoncé ou projeté) | 16,4 GW | 1,1 GW | 0,34 GW | 1,6 GW |
| T2 2027 (annoncé ou projeté) | 17,3 GW | 1,1 GW | 0,36 GW | 1,6 GW |
| T3 2027 (annoncé ou projeté) | 18,5 GW | 1,7 GW | 0,56 GW | 1,6 GW |
| T4 2027 (annoncé ou projeté) | 20,8 GW | 2,0 GW | 0,63 GW | 1,6 GW |
| T1 2028 (annoncé ou projeté) | 25,2 GW | 2,1 GW | 0,63 GW | 2,4 GW |
| T2 2028 (annoncé ou projeté) | 27,1 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,4 GW |
| T3 2028 (annoncé ou projeté) | 27,9 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T4 2028 (annoncé ou projeté) | 32,8 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T1 2029 (annoncé ou projeté) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T2 2029 (annoncé ou projeté) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T3 2029 (annoncé ou projeté) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
| T4 2029 (annoncé ou projeté) | 33,0 GW | 2,1 GW | 0,66 GW | 2,5 GW |
États-Unis : dépenses de construction de data centers
Valeur des travaux réalisés, en milliards de dollars en rythme annuel, corrigée des variations saisonnières (US Census Bureau). Bâtiment seulement : serveurs et puces exclus. Les trois derniers mois sont provisoires.
Source :US Census Bureau
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| Période | Construction de data centers |
|---|---|
| janv. 2014 | 1,6 Md$ |
| févr. 2014 | 1,7 Md$ |
| mars 2014 | 1,7 Md$ |
| avr. 2014 | 1,8 Md$ |
| mai 2014 | 1,8 Md$ |
| juin 2014 | 1,8 Md$ |
| juil. 2014 | 1,8 Md$ |
| août 2014 | 2,0 Md$ |
| sept. 2014 | 1,9 Md$ |
| oct. 2014 | 1,8 Md$ |
| nov. 2014 | 2,0 Md$ |
| déc. 2014 | 1,7 Md$ |
| janv. 2015 | 1,9 Md$ |
| févr. 2015 | 1,9 Md$ |
| mars 2015 | 2,1 Md$ |
| avr. 2015 | 2,3 Md$ |
| mai 2015 | 3,3 Md$ |
| juin 2015 | 3,9 Md$ |
| juil. 2015 | 2,7 Md$ |
| août 2015 | 2,8 Md$ |
| sept. 2015 | 2,8 Md$ |
| oct. 2015 | 2,8 Md$ |
| nov. 2015 | 3,0 Md$ |
| déc. 2015 | 3,1 Md$ |
| janv. 2016 | 3,2 Md$ |
| févr. 2016 | 3,8 Md$ |
| mars 2016 | 4,1 Md$ |
| avr. 2016 | 4,4 Md$ |
| mai 2016 | 4,2 Md$ |
| juin 2016 | 4,6 Md$ |
| juil. 2016 | 4,3 Md$ |
| août 2016 | 4,6 Md$ |
| sept. 2016 | 4,2 Md$ |
| oct. 2016 | 3,7 Md$ |
| nov. 2016 | 4,0 Md$ |
| déc. 2016 | 4,5 Md$ |
| janv. 2017 | 4,0 Md$ |
| févr. 2017 | 4,2 Md$ |
| mars 2017 | 4,0 Md$ |
| avr. 2017 | 4,2 Md$ |
| mai 2017 | 5,0 Md$ |
| juin 2017 | 4,6 Md$ |
| juil. 2017 | 4,7 Md$ |
| août 2017 | 4,4 Md$ |
| sept. 2017 | 4,7 Md$ |
| oct. 2017 | 5,0 Md$ |
| nov. 2017 | 5,5 Md$ |
| déc. 2017 | 5,7 Md$ |
| janv. 2018 | 6,1 Md$ |
| févr. 2018 | 6,2 Md$ |
| mars 2018 | 6,5 Md$ |
| avr. 2018 | 6,6 Md$ |
| mai 2018 | 7,0 Md$ |
| juin 2018 | 7,1 Md$ |
| juil. 2018 | 7,5 Md$ |
| août 2018 | 7 Md$ |
| sept. 2018 | 6,3 Md$ |
| oct. 2018 | 7,9 Md$ |
| nov. 2018 | 7,1 Md$ |
| déc. 2018 | 8,1 Md$ |
| janv. 2019 | 8,1 Md$ |
| févr. 2019 | 8,0 Md$ |
| mars 2019 | 7,6 Md$ |
| avr. 2019 | 7,9 Md$ |
| mai 2019 | 8,7 Md$ |
| juin 2019 | 8,9 Md$ |
| juil. 2019 | 8,8 Md$ |
| août 2019 | 8,8 Md$ |
| sept. 2019 | 8,1 Md$ |
| oct. 2019 | 9,1 Md$ |
| nov. 2019 | 9,6 Md$ |
| déc. 2019 | 7,9 Md$ |
| janv. 2020 | 9,4 Md$ |
| févr. 2020 | 9,7 Md$ |
| mars 2020 | 9,5 Md$ |
| avr. 2020 | 8,9 Md$ |
| mai 2020 | 8,7 Md$ |
| juin 2020 | 9,0 Md$ |
| juil. 2020 | 8,8 Md$ |
| août 2020 | 9,1 Md$ |
| sept. 2020 | 10,1 Md$ |
| oct. 2020 | 9,3 Md$ |
| nov. 2020 | 9,2 Md$ |
| déc. 2020 | 9,2 Md$ |
| janv. 2021 | 9,3 Md$ |
| févr. 2021 | 9,1 Md$ |
| mars 2021 | 10,3 Md$ |
| avr. 2021 | 9,4 Md$ |
| mai 2021 | 9,3 Md$ |
| juin 2021 | 9,3 Md$ |
| juil. 2021 | 9,8 Md$ |
| août 2021 | 10,5 Md$ |
| sept. 2021 | 10,8 Md$ |
| oct. 2021 | 9,7 Md$ |
| nov. 2021 | 10,6 Md$ |
| déc. 2021 | 11,3 Md$ |
| janv. 2022 | 11,0 Md$ |
| févr. 2022 | 10,6 Md$ |
| mars 2022 | 11,3 Md$ |
| avr. 2022 | 12,2 Md$ |
| mai 2022 | 12,1 Md$ |
| juin 2022 | 12,2 Md$ |
| juil. 2022 | 12,8 Md$ |
| août 2022 | 13,1 Md$ |
| sept. 2022 | 14,6 Md$ |
| oct. 2022 | 12,8 Md$ |
| nov. 2022 | 13,9 Md$ |
| déc. 2022 | 14,2 Md$ |
| janv. 2023 | 15,6 Md$ |
| févr. 2023 | 17,9 Md$ |
| mars 2023 | 18,0 Md$ |
| avr. 2023 | 17,9 Md$ |
| mai 2023 | 18,2 Md$ |
| juin 2023 | 18,7 Md$ |
| juil. 2023 | 19,6 Md$ |
| août 2023 | 20,5 Md$ |
| sept. 2023 | 21,3 Md$ |
| oct. 2023 | 23,7 Md$ |
| nov. 2023 | 23,9 Md$ |
| déc. 2023 | 24,2 Md$ |
| janv. 2024 | 26,4 Md$ |
| févr. 2024 | 28,3 Md$ |
| mars 2024 | 30,2 Md$ |
| avr. 2024 | 28,1 Md$ |
| mai 2024 | 32,3 Md$ |
| juin 2024 | 35,3 Md$ |
| juil. 2024 | 36,1 Md$ |
| août 2024 | 36,7 Md$ |
| sept. 2024 | 37,6 Md$ |
| oct. 2024 | 40,1 Md$ |
| nov. 2024 | 41,0 Md$ |
| déc. 2024 | 44,7 Md$ |
| janv. 2025 | 45,3 Md$ |
| févr. 2025 | 46,4 Md$ |
| mars 2025 | 46,6 Md$ |
| avr. 2025 | 52,8 Md$ |
| mai 2025 | 48,2 Md$ |
| juin 2025 | 46,9 Md$ |
| juil. 2025 | 47,8 Md$ |
| août 2025 | 49,1 Md$ |
| sept. 2025 | 50,7 Md$ |
| oct. 2025 | 54,3 Md$ |
| nov. 2025 | 53,0 Md$ |
| déc. 2025 | 55,5 Md$ |
| janv. 2026 | 56,2 Md$ |
| févr. 2026 | 57,4 Md$ |
| mars 2026 | 58,1 Md$ |
| avr. 2026 | 61,9 Md$ |
| mai 2026 | 65,7 Md$ |
| juin 2026 | 72,7 Md$ |
| juil. 2026 | 80,7 Md$ |
| août 2026 | 88,8 Md$ |
| sept. 2026 (provisoire) | 96,5 Md$ |
Capacité en chantier ou annoncée : des estimations qui ne mesurent pas la même chose
Chaque cabinet a son périmètre (monde ou Amérique du Nord, en chantier ou annoncé) et sa date. Ces chiffres ne s’additionnent pas et ne se comparent pas directement.
- 23,1 GWMonde, capacité informatique en chantier, 831 sites, fin septembre 2025BloombergNEFType de source : Privé· 24 mars 2026
- 15,9 GWÉtats-Unis, même estimationBloombergNEFType de source : Privé· 24 mars 2026
- 2,9 GWEurope, Moyen-Orient et Afrique, même estimationBloombergNEFType de source : Privé· 24 mars 2026
- 3,2 GWAsie-Pacifique, même estimationBloombergNEFType de source : Privé· 24 mars 2026
- 66 GWAmérique du Nord, capacité en chantier (à 95 % déjà louée), mi-2026JLLType de source : Privé· 11 août 2026
- 38,2 GWGrands sites IA suivis par Epoch AI : capacité annoncée pour fin 2028, chantiers et projetsEpoch AIType de source : Recherche
- 1 360grands data centers d’hyperscalers fin 20251 136 fin 2024
Source :Synergy Research GroupType de source : Privé
- 67 %de la capacité mondiale aux hyperscalers en 2031 (prévision)48 % fin 2025
Source :Synergy Research GroupType de source : Privé
- 17 %de la capacité hyperscale en Virginie du Nord et autour de Pékin
Source :Synergy Research GroupType de source : Privé
- 14 %des Américains favorables à un data center près de chez euxsondage JLL, août 2026
Source :JLLType de source : Privé
4. L’électricité
Selon l’Agence internationale de l’énergie, les data centers ont consommé 485 TWh en 2025, un peu plus de 1,5 % de l’électricité mondiale, après 415 TWh en 2024. L’AIE prévoit un doublement d’ici 2030, à 950 TWh (environ 3 % de la demande mondiale), tiré par les data centers spécialisés dans l’IA, dont la consommation triplerait.
La géographie est très concentrée : les États-Unis représentent à peu près la moitié de la capacité installée dans le monde et des ajouts annoncés. À eux seuls, quatre hyperscalers ont consommé 110 TWh en 2024. En Europe, les projets en cours représentent 2,3 fois la capacité actuelle.
Consommation d’électricité des data centers, monde
Térawattheures par an, tous data centers (IA et autres). 2024 : valeur arrondie (« environ ») ; 2030 : projection du scénario central de l’AIE, en hachuré.
Source :International Energy Agency (IEA)
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| Période | Data centers |
|---|---|
| 2024 | 415 TWh |
| 2025 | 485 TWh |
| 2030 (annoncé ou projeté) | 950 TWh |
- 465 TWhconsommés par les data centers IA en 2030 (projection AIE)
- 110 TWhconsommés par quatre hyperscalers en 2024
- ×2,3Union européenne : projets en cours rapportés à la capacité installée
5. Les modèles : un duel États-Unis, Chine
Epoch AI recense chaque année les modèles « notables » (records de performance, forte adoption, importance historique). En 2025, 107 ont été publiés : 64 par des organisations américaines, 35 par des organisations chinoises. L’Europe et le reste du monde se partagent le reste.
Côté usage, les modèles chinois, souvent ouverts et bon marché, ont pris la tête sur OpenRouter, une plateforme qui route les requêtes des développeurs vers des centaines de modèles : DeepSeek, Z.ai et Tencent y pèsent 56 % des tokens la semaine du 2 nov. 2026, contre 7,8 % un an plus tôt. OpenRouter ne reflète ni les usages des entreprises sur leurs propres contrats, ni les applications grand public.
Modèles d’IA notables publiés chaque année
Nombre de modèles par année de publication. Un modèle développé par des organisations de plusieurs pays compte pour chacun : les pays ne s’additionnent pas au total mondial.
- Chine
- États-Unis
- Monde
Source :Epoch AIType de source : Recherche
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| Période | Monde | États-Unis | Chine |
|---|---|---|---|
| 2015 | 29 | 19 | 4 |
| 2016 | 49 | 36 | 6 |
| 2017 | 55 | 29 | 10 |
| 2018 | 37 | 27 | 1 |
| 2019 | 68 | 56 | 6 |
| 2020 | 50 | 37 | 8 |
| 2021 | 79 | 54 | 21 |
| 2022 | 91 | 68 | 12 |
| 2023 | 119 | 86 | 23 |
| 2024 | 98 | 57 | 31 |
| 2025 | 107 | 64 | 35 |
Part des tokens traités sur OpenRouter, par développeur
Part hebdomadaire des tokens, en %. Trafic de développeurs passant par OpenRouter seulement. « Modèles anonymes » : modèles en test non attribués par OpenRouter.
- Autres
- Modèles anonymes
- Tencent
- Z.ai
- DeepSeek
- OpenAI
- Anthropic
Source :OpenRouterType de source : Privé
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| Période | Anthropic | OpenAI | DeepSeek | Z.ai | Tencent | Modèles anonymes | Autres |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 nov. 2025 | 14,3 % | 8,0 % | 5,2 % | 2,5 % | 0 % | 0 % | 70 % |
| 17 nov. 2025 | 11,3 % | 8,8 % | 4,7 % | 2,4 % | 0 % | 0 % | 73 % |
| 24 nov. 2025 | 10,2 % | 8,3 % | 4,4 % | 1,9 % | 0 % | 0 % | 75 % |
| 1 déc. 2025 | 13,7 % | 10,0 % | 5,9 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 68 % |
| 8 déc. 2025 | 15,0 % | 14,5 % | 6,3 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 15 déc. 2025 | 14,1 % | 13,2 % | 7,3 % | 1,8 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 22 déc. 2025 | 12,6 % | 8,8 % | 9,7 % | 2,0 % | 0 % | 0 % | 67 % |
| 29 déc. 2025 | 12,3 % | 8,1 % | 10,3 % | 2,6 % | 0 % | 0 % | 67 % |
| 5 janv. 2026 | 16,7 % | 9,4 % | 8,4 % | 3,0 % | 0 % | 0 % | 63 % |
| 12 janv. 2026 | 18,9 % | 11,1 % | 7,6 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 60 % |
| 19 janv. 2026 | 16,5 % | 11,7 % | 8,0 % | 2,1 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 26 janv. 2026 | 16,4 % | 13,1 % | 8,8 % | 2,7 % | 0 % | 0 % | 59 % |
| 2 févr. 2026 | 14,7 % | 11,3 % | 8,6 % | 2,5 % | 0 % | 0 % | 63 % |
| 9 févr. 2026 | 12,2 % | 10,2 % | 7,1 % | 6,7 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 16 févr. 2026 | 13,2 % | 9,4 % | 6,5 % | 7,4 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 23 févr. 2026 | 15,8 % | 9,5 % | 7,0 % | 5,4 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 2 mars 2026 | 15,6 % | 12,3 % | 6,6 % | 3,1 % | 0 % | 0 % | 62 % |
| 9 mars 2026 | 15,0 % | 10,9 % | 6,9 % | 2,8 % | 0 % | 0 % | 64 % |
| 16 mars 2026 | 13,7 % | 8,2 % | 6,3 % | 7,0 % | 0 % | 0 % | 65 % |
| 23 mars 2026 | 12,4 % | 8,3 % | 6,1 % | 6,3 % | 0 % | 0 % | 67 % |
| 30 mars 2026 | 9,9 % | 6,3 % | 5,0 % | 4,3 % | 0 % | 0 % | 74 % |
| 6 avr. 2026 | 13,9 % | 10,3 % | 6,6 % | 6,1 % | 0 % | 0 % | 63 % |
| 13 avr. 2026 | 17 % | 10,1 % | 6,7 % | 6,7 % | 0 % | 0 % | 60 % |
| 20 avr. 2026 | 16,9 % | 9,2 % | 6,9 % | 4,5 % | 1,5 % | 0 % | 61 % |
| 27 avr. 2026 | 13,6 % | 8,2 % | 8,5 % | 3,5 % | 12,7 % | 0 % | 54 % |
| 4 mai 2026 | 14 % | 7,7 % | 10,9 % | 3,2 % | 13,7 % | 0 % | 50 % |
| 11 mai 2026 | 15,0 % | 7,6 % | 15,2 % | 3,0 % | 9,9 % | 0 % | 49 % |
| 18 mai 2026 | 16,1 % | 8,4 % | 19,1 % | 2,7 % | 10,6 % | 0 % | 43 % |
| 25 mai 2026 | 17,1 % | 7,5 % | 17,0 % | 2,7 % | 9,5 % | 0 % | 46 % |
| 1 juin 2026 | 14,2 % | 6,3 % | 18,1 % | 1,9 % | 8,1 % | 0 % | 51 % |
| 8 juin 2026 | 15 % | 5,5 % | 16,9 % | 1,7 % | 9,3 % | 0 % | 52 % |
| 15 juin 2026 | 13,8 % | 6,8 % | 18,1 % | 5,3 % | 7,8 % | 0 % | 48 % |
| 22 juin 2026 | 13,6 % | 6,5 % | 15,9 % | 5,5 % | 7,2 % | 0 % | 51 % |
| 29 juin 2026 | 14,9 % | 6,6 % | 17,4 % | 6,3 % | 6,7 % | 0 % | 48 % |
| 6 juil. 2026 | 13,4 % | 5,7 % | 16,0 % | 6,9 % | 12,4 % | 0 % | 46 % |
| 13 juil. 2026 | 11,4 % | 5,8 % | 13,5 % | 6,3 % | 18,4 % | 0 % | 45 % |
| 20 juil. 2026 | 8,7 % | 5,5 % | 17,1 % | 6,0 % | 9,8 % | 0 % | 53 % |
| 27 juil. 2026 | 7,7 % | 8,2 % | 22 % | 5,3 % | 8,5 % | 0 % | 49 % |
| 3 août 2026 | 6,7 % | 11,1 % | 26 % | 5,1 % | 11,7 % | 0 % | 40 % |
| 10 août 2026 | 8,3 % | 11,7 % | 26 % | 5,8 % | 13,2 % | 0 % | 35 % |
| 17 août 2026 | 4,9 % | 9,5 % | 22 % | 4,2 % | 8,8 % | 12,4 % | 38 % |
| 24 août 2026 | 3,9 % | 10,4 % | 18,6 % | 9,3 % | 8,6 % | 13,9 % | 35 % |
| 31 août 2026 | 4,5 % | 14,6 % | 18,0 % | 15,4 % | 16,2 % | 0 % | 31 % |
| 7 sept. 2026 | 3,4 % | 17,4 % | 19,0 % | 12,7 % | 16,3 % | 0 % | 31 % |
| 14 sept. 2026 | 3,1 % | 11,7 % | 25 % | 14,5 % | 13,4 % | 0,8 % | 31 % |
| 21 sept. 2026 | 3 % | 11,1 % | 22 % | 14,2 % | 8,4 % | 9,5 % | 31 % |
| 28 sept. 2026 | 3,3 % | 10,0 % | 22 % | 8,5 % | 5,2 % | 23 % | 28 % |
| 5 oct. 2026 | 6,0 % | 8,5 % | 30 % | 10,2 % | 6,3 % | 2,4 % | 37 % |
| 12 oct. 2026 | 7,4 % | 7,2 % | 28 % | 11,2 % | 6,5 % | 0 % | 40 % |
| 19 oct. 2026 | 7,8 % | 7,8 % | 32 % | 10,2 % | 6,4 % | 0 % | 36 % |
| 26 oct. 2026 | 6,6 % | 10,2 % | 37 % | 10,4 % | 6,3 % | 0 % | 30 % |
| 2 nov. 2026 | 5,9 % | 7,7 % | 38 % | 8,5 % | 9,0 % | 2,0 % | 28 % |
6. Le coût des tokens
Le prix d’une même performance s’effondre. Pour obtenir le niveau de GPT-4 sur des questions scientifiques de niveau doctorat, il fallait payer 37,5 $ par million de tokens en mars 2023 (GPT-4) ; 0,175 $ en février 2025 avec Gemini 2.0 Flash, soit 214 fois moins.
Selon Epoch AI, ce prix baisse d’environ 40 fois par an, et de 9 à 900 fois selon la tâche (médiane : 50 fois, 200 fois pour les baisses mesurées depuis 2024). Mais chaque tâche consomme de plus en plus de tokens (raisonnement, agents) : la facture totale grimpe, d’où les investissements de la section 1.
Prix du modèle le moins cher atteignant le niveau de GPT-4 (questions scientifiques GPQA)
Dollars par million de tokens (moyenne pondérée 3 tokens d’entrée pour 1 de sortie), échelle logarithmique. Epoch AI a arrêté cette série en février 2025.
Source :Epoch AIType de source : Recherche
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| Période | Prix par million de tokens |
|---|---|
| mars 2023 · GPT-4-0314 | 37,5 $ |
| nov. 2023 · GPT-4 Turbo | 15 $ |
| mai 2024 · Gemini-1.5-Pro-2024-05 | 2,2 $ |
| févr. 2025 · Gemini 2.0 Flash | 0,175 $ |
- ÷40 par anbaisse annuelle du prix pour le niveau GPT-4 (questions de niveau doctorat)
Source :Epoch AIType de source : Recherche
- ÷50 par anbaisse annuelle médiane, toutes tâches (de 9 à 900 fois)
Source :Epoch AIType de source : Recherche
- ÷200 par anbaisse annuelle médiane mesurée depuis 2024
Source :Epoch AIType de source : Recherche
7. L’usage
Il n’existe pas de compteur mondial de l’usage de l’IA ; les entreprises publient leurs propres indicateurs. Les modèles de Google traitent, via leurs API, 32 Md de tokens par minute au T3 2026, contre 7 Md un an plus tôt. L’application Gemini revendique 1 Md d’utilisateurs, contre plus de 650 M d’utilisateurs mensuels un an plus tôt.
La statistique officielle mesure une diffusion plus lente dans l’économie : aux États-Unis, 24 % des entreprises déclaraient avoir utilisé l’IA dans les deux semaines précédentes (enquête BTOS du Census Bureau, période se terminant le 18 oct. 2026).
Tokens traités par minute par les API des modèles de Google
Milliards de tokens par minute, utilisation directe des API par les clients (hors application Gemini et moteur de recherche), tels que déclarés par Alphabet à chaque trimestre. « Plus de », « environ » et « près de » repris de la déclaration.
Source :AlphabetType de source : Privé
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| Période | Tokens par minute |
|---|---|
| T3 2025 | 7 Md |
| T4 2025 | plus de 10 Md |
| T1 2026 | plus de 16 Md |
| T2 2026 | environ 22 Md |
| T3 2026 | près de 32 Md |
États-Unis : part des entreprises qui utilisent l’IA
Entreprises employeuses ayant utilisé l’IA dans au moins une fonction au cours des deux semaines précédentes, en %, enquête bimensuelle du Census Bureau (formulation de la question en vigueur depuis novembre 2025).
Source :US Census Bureau
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| Période | Entreprises utilisatrices |
|---|---|
| 16 nov. 2025 | 17,3 % |
| 30 nov. 2025 | 17,2 % |
| 14 déc. 2025 | 17,8 % |
| 28 déc. 2025 | 17,7 % |
| 11 janv. 2026 | 18,2 % |
| 25 janv. 2026 | 18,9 % |
| 8 févr. 2026 | 17,5 % |
| 22 févr. 2026 | 18,2 % |
| 8 mars 2026 | 18,9 % |
| 22 mars 2026 | 19,1 % |
| 5 avr. 2026 | 19,8 % |
| 19 avr. 2026 | 19,8 % |
| 3 mai 2026 | 19,5 % |
| 17 mai 2026 | 21 % |
| 31 mai 2026 | 21 % |
| 14 juin 2026 | 21 % |
| 28 juin 2026 | 22 % |
| 12 juil. 2026 | 22 % |
| 26 juil. 2026 | 22 % |
| 9 août 2026 | 22 % |
| 23 août 2026 | 23 % |
| 6 sept. 2026 | 24 % |
| 20 sept. 2026 | 24 % |
| 4 oct. 2026 | 25 % |
| 18 oct. 2026 | 24 % |
8. Les revenus : qui gagne de l’argent ?
Pour l’instant, l’argent de l’IA va d’abord aux fournisseurs d’infrastructure. NVIDIA a vendu 278 Md$ de matériel pour data centers sur quatre trimestres. Les clouds suivent : le chiffre d’affaires de Google Cloud a progressé de 103 % sur un an au T3 2026.
Les laboratoires de modèles commencent à peine à publier des comptes. Le prospectus d’introduction en Bourse d’Anthropic, déposé à la SEC, montre des revenus passés de 41 M$ en 2023 à 4,6 Md$ en 2025, puis 17 Md$ sur le seul T3 2026. Ses dépenses de calcul et d’infrastructure ont atteint 9,9 Md$ sur ce trimestre. OpenAI ne publie pas de comptes : ses chiffres de revenus n’ont pas pu être vérifiés sur une source primaire.
Anthropic : revenus et coûts de calcul, par trimestre
Milliards de dollars. Revenus et charges « calcul et infrastructure » du tableau trimestriel (non audité) du prospectus S-1 ; les chiffres annuels du même document sont audités.
- Calcul et infrastructure
- Revenus
Source :Anthropic, PBCType de source : Privé
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| Période | Revenus | Calcul et infrastructure |
|---|---|---|
| T1 2025 | 380 M$ | 940 M$ |
| T2 2025 | 790 M$ | 1,4 Md$ |
| T3 2025 | 1,4 Md$ | 2,1 Md$ |
| T4 2025 | 2,0 Md$ | 2,9 Md$ |
| T1 2026 | 4,7 Md$ | 3,4 Md$ |
| T2 2026 | 11,6 Md$ | 5,6 Md$ |
| T3 2026 | 17,0 Md$ | 9,9 Md$ |
Ce qui est dépensé, ce qui est encaissé : quatre derniers trimestres publiés
Milliards de dollars cumulés sur les quatre derniers trimestres publiés par chaque entreprise (périodes indiquées, décalées d’un trimestre pour NVIDIA). Les investissements des clouds couvrent aussi d’autres activités ; les revenus de NVIDIA sont en partie ces mêmes investissements. Ordres de grandeur, pas un bilan du secteur.
- Investissements des 4 géants du cloudT4 2025 – T3 2026615 Md$
- Ventes data centers de NVIDIAT3 2025 – T2 2026278 Md$
- Revenus d’AnthropicT4 2025 – T3 202635,3 Md$
Source :Anthropic, PBCType de source : PrivéSEC EDGAR: Microsoft, Alphabet, Amazon, MetaType de source : PrivéNVIDIA (SEC, 8-K)Type de source : Privé
Ce qu’on sait, ce qu’on ne sait pas
Ce que les chiffres établissent
- L’investissement physique (data centers, puces) a plus que doublé en un an et se concentre aux États-Unis.
- Le coût d’une même performance baisse de plusieurs dizaines de fois par an, et les volumes traités montent en flèche.
- Les revenus des laboratoires grandissent très vite, mais restent d’un ordre de grandeur inférieur aux dépenses d’infrastructure.
Ce qu’ils ne permettent pas encore de dire
- Le total mondial de la capacité en construction : les estimations vont du simple au triple selon le périmètre.
- La part des projets annoncés qui verra le jour à temps : raccordement électrique, turbines et acceptation locale sont les goulets d’étranglement cités par l’AIE et JLL.
- La rentabilité du secteur : seule une partie des acteurs publie des comptes, et les revenus de l’IA ne sont pas isolés dans ceux des clouds.
Sources
Valeurs citées relues sur la page de l’éditeur le 10 nov. 2026. Jeux de données ouverts téléchargés à la date de l’instantané.
- International Energy Agency (IEA) Key Questions on Energy and AI (World Energy Outlook Special Report), April 2026, avr. 2026. CC BY 4.0
- US Census Bureau Value of Construction Put in Place, private, seasonally adjusted annual rate: data center. US Government work (public domain)
- US Census Bureau Business Trends and Outlook Survey (BTOS), national estimates. US Government work (public domain)
- Epoch AI Type de source : Recherche AI chip sales (quarterly deliveries by chip designer, median estimates, H100-equivalents). CC BY 4.0
- Epoch AI Type de source : Recherche Frontier data centers (IT power by site, realized and planned). CC BY 4.0Large AI data centres tracked by Epoch AI; about 45% of global AI computing capacity per Epoch.
- Epoch AI Type de source : Recherche Data on Notable AI Models (count by year of publication). CC BY 4.0
- Epoch AI Type de source : Recherche LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks. CC BY 4.0Price (US$ per million tokens, 3:1 input/output blend) of the cheapest model scoring at least GPT-4 (March 2023) level on MMLU ([86.0, 100]). Last model in the file released 2025-02-05: series no longer updated.
- Stanford HAI, AI Index 2026 (data: Quid) Type de source : Recherche Private investment in AI, world, generative AI and by region (fig. 4.2.2, 4.2.3, 4.2.11). CC BY-ND 4.0 (values as published)
- Alphabet Type de source : Privé Q1 2026 earnings call: remarks from our CEO, 30 avr. 2026
- Alphabet Type de source : Privé Q2 2026 earnings call: remarks from our CEO, 22 juil. 2026
- Alphabet Type de source : Privé Q3 2025 earnings call: remarks from our CEO, 29 oct. 2025
- Alphabet Type de source : Privé Q3 2026 earnings call: remarks from our CEO, 28 oct. 2026
- Alphabet Type de source : Privé Q4 2025 earnings call: remarks from our CEO, 4 févr. 2026
- Anthropic, PBC Type de source : Privé Form S-1/A registration statement (amendment no. 2), filed with the SEC, 10 nov. 2026Annual figures audited; quarterly figures unaudited (as stated in the filing).
- BloombergNEF Type de source : Privé AI Data Center Build Advances at Full Speed: Five Things to Know, 24 mars 2026
- JLL Type de source : Privé 2026 Global Data Center Outlook
- JLL Type de source : Privé Data center demand exceeds expectations as H1 2026 absorption hits record 25 GW, 11 août 2026
- NVIDIA (SEC, 8-K) Type de source : Privé CFO commentary: revenue of the Data Center market platform
- OpenRouter Type de source : Privé Share of tokens by model author (weekly). CC BY 4.0Share of tokens processed through OpenRouter, by model author, weekly. Top 50 public models per day plus OpenRouter's 'other' row. Developer traffic routed through OpenRouter only, not enterprise deployments nor first-party apps.
- SEC EDGAR: Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta Type de source : Privé Purchases of property and equipment (cash flow statement), per calendar quarterCash purchases of property and equipment, calendar quarters, US$ billions. Excludes assets acquired under finance leases (material for Meta, Microsoft and Amazon), so it differs from the 'capex incl. finance leases' headline some companies quote. Microsoft's fiscal year starts in July; quarters are mapped to calendar quarters.
- Synergy Research Group Type de source : Privé Hyperscale Data Center Count Hits 1,136; Average Size Increases; US Accounts for 54% of Total Capacity, 19 mars 2025
- Synergy Research Group Type de source : Privé Hyperscale Operators to Account for 67% of all Data Center Capacity by 2031, 7 avr. 2026
- Synergy Research Group Type de source : Privé US Rises Again as Synergy Updates Its Ranking of Hyperscale Data Center Locations, 19 août 2026